AI VISIBILITY
Notre méthodologie
La préparation est mesurée séparément des mentions et citations effectives dans les IA. Le robot d'exploration n'exécute pas le JavaScript des pages et ne contourne pas les défis de sécurité.
Pondérations du scoring : technique 25, politiques du robot 20, contenu 20, données structurées et identité 15, découvrabilité 10, mesure de la visibilité 10.
Seules les vérifications passées et échouées entrent dans le calcul du score. Les vérifications non testées et les erreurs réduisent la couverture. Les vérifications non applicables sont exclues. Le niveau de confiance reflète la couverture, et non une garantie de résultats.
Les préférences des agents d'entraînement sont signalées séparément et ne sont pas récompensées pour l'autorisation de l'entraînement. La simulation robots ne constitue pas une preuve vérifiée de pare-feu ou de journaux serveur.
Les contrôles JSON-LD valident la syntaxe, pas la sémantique complète du schéma. La longueur du contenu est une heuristique et peut varier selon les systèmes d'écriture.
Les échantillons d'API officielle sont étiquetés avec le fournisseur, le modèle, la date et le mode de recherche. Les URL brutes dans le texte du modèle ne sont pas traitées comme des citations vérifiées.